[Descargable] Calculadora de métricas y resultados para tu ecommerce

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calculadora de métricas ecommerce

Os traigo un documento que tal vez os sea útil de cara a elaborar propuestas y estimaciones: una calculadora de métricas. ¡Porque es hora de poner en práctica los aprendizajes en Google Adwords! Este Excel es el resultado de una de las prácticas del máster que estoy cursando actualmente con el profesor Pablo Martín. La verdad, ha sido muy útil llegar a configurar la herramienta de cara a manejar expectativas y posibles escenarios de rendimiento. Os dejo el link de descarga del archivo Excel al final del post. Seguro que os sirve de base para crear vuestra propia calculadora de resultados. Podéis añadir o quitar KPI’s según os sea de más o menos interés para vuestros negocios y clientes.

Como funciona la calculadora de métricas

En la calculadora de métricas vais a encontrar varias columnas: una general y un desglose por canales de tráfico: SEM, Orgánico, Directo, Referido, Email y Social Media. Estos canales son totalmente editables y elegibles. Es importante atender primero a la LEYENDA situada a la derecha del cuadro. Aquí os indico qué datos podéis modificar vosotros. Estos son el porcentaje objetivo de conversión, el presupuesto a gastar, el CPM y el CPC. Estos datos los deberíamos tener de antemano al valorar presupuestos. Bien por simulaciones de campañas o referencia a campañas anteriores, son datos que suelen ser externos.

muestra de la leyenda de la calculadora de métricas

Otros datos propios a incluir es el Precio unitario o cesta media. Dependiendo de si vendemos varios productos con rango de precios o servicios con coste unificado (suscripciones, sesiones, abonos, etc.).

En el tercer apartado podemos modificar los datos de Rebote de cada canal (se pueden extraer fácilmente de Google Analytics). Y el CTR (este dato suele provenir de experiencias y campañas previas o estimaciones según sector y canal).

En la propia leyenda encontramos dos números: la media de veces que un mismo usuario visita tu web. Ya sabéis la diferencia entre visitantes únicos y sesiones y también que antes de comprar, se suele visitar más de una vez un ecommerce. Así que será más preciso calcular la rentabilidad por usuarios. Para conocer este dato, de nuevo podemos consultar la herramienta de analítica con la que midamos la web.

El segundo número es el porcentaje del margen neto que solemos tener en el precio del producto o la cesta media. ¿Para qué necesitamos este dato? Para asegurarnos de no excedernos en nuestro margen de beneficio neto. No queremos pagar por un Lead más de lo que nos ingresa.

Calcula tu beneficio

En la leyenda de la calculadora encontrarás indicada la línea correspondiente al Beneficio. Este es el resultado de los ingresos estimados menos el coste de la campaña. Aquí podrás comprobar la cifra aproximada que puedes llegar a conseguir según la inversión por cada canal.  

Calcula si es rentable tu inversión

Y después de todo esto, ¿nos renta invertir? Para eso sirve la franja «¿Renta la inversión?». Te da, de un vistazo rápido, si el canal es o no rentable según el color del que se coloree la casilla. Si es verde, ¡adelante! No solo has recuperado la inversión, también has ganado la cantidad equivalente o más de lo invertido. Si te aparece en rojo, ¡cuidado! No apuestes demasiado a este canal o vigila los costes involucrados para reducirlos hasta que el balance sea positivo.

fila de renta la inversión en calculadora de métricas

Funnel de conversión y métricas calculadas

Y para resumir todo esto, entre la calculadora de métricas y la leyenda encontrarás un resumen de los KPI’s correspondientes al funnel de conversión. Esta pirámide invertida que tanto gusta a los ecommerce managers es un resumen de los extensos cálculos anteriores. De esta forma con un vistazo rápido, se puede ver la estimación de los resultados clave: las ventas.

Porque sabemos que no es fácil hacer números y explicarlos, descarga ya tu calculadora de métricas desde este Excel. En este link podrás guardarla y comenzar a aportar un valor añadido a las propuestas de tus clientes. Y recuerda, los datos obtenidos son solo estimaciones basadas en objetivos, ¡los tuyos serán mucho mejores!


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